Ak sa snažíte vybrať medzi Pythonom a R, rozhodujúcim faktorom bude projekt, ktorý máte v pláne. Kým R je lepší pre štatistiku a vizualizáciu výsledkov, Python ponúka širokú škálu funkcií a riešení.

Čo sú Python a R?

Ak sa chcete naučiť programovať a hľadáte jazyk, ktorý je vhodný pre výskumnú prácu s analýzami a štatistikami, skôr či neskôr narazíte na Python a R. Tieto dva programovacie jazyky sa často používajú v oblasti dátovej vedy, prediktívnej analýzy a vizualizácie dát a oba majú veľké komunity používateľov. Na prvý pohľad majú veľa spoločného, ale nižšie sa budeme venovať aj ich rozdielom.

Aké sú výhody a nevýhody jazyka R?

Názov R pochádza od jeho vývojárov, Rossa Ihaku a Roberta Gentlemana. Títo dvaja štatistici z Univerzity v Aucklande vyvinuli a uviedli tento jazyk na trh na začiatku 90. rokov. Ich cieľom bolo vytvoriť jazyk, ktorý by dokázal vykonávať a zobrazovať komplexné štatistické analýzy. Pôvodnou cieľovou skupinou boli ľudia s rozsiahlymi znalosťami štatistiky a programovania. R je založený na programovacom jazyku S a je voľne dostupný.

R je možné kompilovať a spúšťať na platformách UNIX, Linux, Windows a Mac. Používa sa hlavne na vývoj štatistického softvéru a vykonávanie hlbokej analýzy údajov. Vďaka svojim početným knižniciam je možné R použiť aj na grafické zobrazenie údajov. Jazyk je open source a je súčasťou projektu GNU. Hoci sa R v minulosti používal hlavne v akademickom prostredí, dnes sa môže pochváliť integráciou s viacerými inými jazykmi a programami a používajú ho mnohé spoločnosti.

Výhody R

  • Otvorený zdrojový kód: R je jazyk pre každého, aspoň pokiaľ ide o náklady a dostupnosť. Je úplne zadarmo a má otvorený zdrojový kód. To znamená, že je možné ho používať alebo na ňom stavať podľa potrieb vášho projektu.
  • Rozsah: Skutočnosť, že R je open source, tiež znamená, že existuje množstvo užívateľských úprav, ktoré sú voľne dostupné. Šanca, že už existuje riešenie vášho problému, je relatívne vysoká. Vývojári už vytvorili okolo 20 000 balíkov založených na R, ktoré často poskytujú riešenia na mieru v špecializovaných oblastiach.
  • Kompatibilita: R funguje na viacerých rôznych platformách a má rozhrania s rôznymi inými jazykmi a databázami. R môžete teda ľahko použiť ako súčasť svojho projektu a začleniť ho do širšieho kontextu.
  • Používateľské rozhranie: Na zvýšenie užívateľskej prívetivosti jazyka bolo vyvinuté grafické rozhranie. Rozhranie s názvom Rstudio výrazne uľahčuje prácu s kódom R, čo znamená, že projekty môžu byť implementované rýchlejšie. Balíky ako Plotly tiež uľahčujú vytváranie vizualizácií vo forme grafov a diagramov.
  • Komunita: R má za sebou nadšenú komunitu. Mnohí používatelia R sú odborníci vo svojej oblasti a môžu poskytnúť cenné tipy na riešenie vašich problémov. Široká komunita tiež znamená, že existuje bohatá dokumentácia a ďalšie balíky a knižnice, ktoré sme spomenuli vyššie.

Nevýhody R

  • Výkon: R nie je pomalý ani slabý jazyk, ale pri väčších dátových súboroch sa môžu vyskytnúť oneskorenia. Jedným z dôvodov je spracovanie jedného vlákna, ktoré môže používať len jeden procesor naraz.
  • Náročnosť na naučenie: Keďže R sa zvyčajne ponúka bez grafického rozhrania, jeho naučenie môže byť náročné. Zoznámenie sa s rôznymi pravidlami zápisu, obmedzeniami a zvláštnosťami jazyka môže chvíľu trvať. Znalosť štatistiky je tiež kľúčovou podmienkou pre prácu s R. Pozrite si náš tutoriál R pre začiatočníkov, aby ste získali prvý dojem o tomto jazyku.

Aké sú výhody a nevýhody jazyka Python?

Python je oveľa známejší ako R a používajú ho milióny ľudí po celom svete. Jazyk bol vyvinutý v roku 1991 Guido van Rossumom a jeho cieľom bolo vždy poskytovať čo najjednoduchší kód. Mnohé výrazy v jazyku sú prevzaté priamo z angličtiny, čo uľahčuje ich pochopenie. Kód v jazyku Python je tiež veľmi prehľadný a ľahko čitateľný. Je nezávislý od platformy a orientovaný na objekty. Vďaka svojej veľkej komunite a otvorenému zdrojovému kódu má množstvo balíkov v oblastiach hlbokého učenia, umelej inteligencie a vedy o dátach. Pozrite si náš tutoriál Python, aby ste sa s týmto jazykom zoznámili bližšie.

Výhody jazyka Python

  • Všestrannosť: Python je v každom zmysle všestranný jazyk. Môže sa používať v mnohých oblastiach, čo umožňuje komplexný prístup k projektom. Je tiež nezávislý od platformy, čo znamená, že sa dá používať na viacerých systémoch. Má tiež množstvo rozhraní s inými programami, jazykmi a databázami.
  • Otvorený zdroj: Podobne ako R, aj Python je otvorený zdroj a je voľne dostupný. Pokračujúci vývoj Pythonu koordinuje Python Software Foundation, ale každý používateľ si môže jazyk prispôsobiť pre svoje vlastné projekty.
  • Rozsah: Používatelia Pythonu vyvinuli širokú škálu balíkov. K dispozícii je viac ako 300 000 riešení na stiahnutie. To výrazne uľahčuje prácu na väčšine projektov.
  • Naučiteľnosť: Python je jeden z najjednoduchších programovacích jazykov. Napriek svojmu pôsobivému rozsahu sa dá naučiť a používať v relatívne krátkom čase. Kód je tiež relatívne prehľadný, čo uľahčuje prácu v tímoch a realizáciu malých projektov na vlastnú päsť.
  • Komunita: Python má veľkú komunitu, ktorá neustále vytvára dokumentáciu a knižnice. Je známa tým, že je ochotná pomáhať a podporovať, takže ak máte otázky alebo problémy, pravdepodobne nájdete niekoho, kto vám pomôže.

Nevýhody jazyka Python

  • Výkon: Ako dynamický jazyk by Python mohol byť určite rýchlejší. To platí najmä v prípade veľkých dátových súborov, čo vedie mnohých programátorov k hľadaniu alternatív v takomto prípade.
  • Chyby: Python nie je jazyk, ktorý by bol zvlášť náchylný na chyby, ale ak ste v kóde urobili chybu, zistíte to až pri spustení. Pri práci s Pythonom je preto veľmi dôležité pravidelné a rozsiahle testovanie.
  • Vizualizácia: Python má tiež nedostatky, pokiaľ ide o vizualizáciu štatistických hodnôt a výsledkov. Existuje len niekoľko nástrojov, ktoré dokážu poskytnúť skutočne uspokojivé výsledky.
  • Mobilné zariadenia: Python nie je optimálny pre použitie na mobilných zariadeniach. Hoci existuje niekoľko riešení, väčšina vývojárov aplikácií sa rozhoduje pre alternatívny jazyk s natívnou kompatibilitou pre Android a iOS.

Aký je rozdiel medzi Python a R?

Teraz, keď sme sa pozreli na oba jazyky samostatne, zameriame sa na niektoré rozdiely medzi Pythonom a R.

Syntax

Rozdiely medzi syntaxou týchto dvoch jazykov sú zrejmé na prvý pohľad. R vyzerá takto:

$ R
> myString <- "Hello! You’re using R."
> print (myString)
r

Python je o niečo stručnejší:

>>> print("Hello! You’re using Python.")
python

Ďalšie rozdiely medzi Pythonom a R

Okrem syntaxe existuje medzi Pythonom a R niekoľko ďalších dôležitých rozdielov.

  • Použitie: Tieto dva jazyky majú veľmi odlišný prístup. R je primárne určený na štatistické analýzy a vizualizácie a v tejto oblasti je veľmi dobrý. Python má oveľa komplexnejší prístup a je vhodný aj na programovanie softvéru a hlboké učenie.
  • Rozsah a popularita: Stále viac ľudí používa R mimo akademickej sféry, ale tento jazyk má stále svoje korene vo vede. Python používa výrazne viac vývojárov. To znamená, že Python má oveľa viac balíkov ako R.
  • Výkon: Ani R, ani Python nie sú najrýchlejšie jazyky na trhu. Python je však o niečo rýchlejší a výkonnejší ako R.
  • Formáty: Kým Python dokáže pracovať s rôznymi formátmi údajov, R je obmedzenejší. CSV, Excel a textové súbory sú jediné formáty, ktoré podporuje bez dodatočných nástrojov.

Python vs R: Ktorý jazyk by ste sa mali naučiť?

Ktorý jazyk je teda lepší, Python alebo R? Oba sú veľmi výkonné jazyky, takže odpoveď závisí od toho, čo chcete robiť. Ak chcete predovšetkým vytvárať a vizualizovať štatistické modely, lepšou voľbou bude R. Ak váš projekt presahuje rámec štatistiky, Python vám ponúkne oveľa viac možností.

Prejsť na hlavné menu