Prompt engineering zahŕňa rôzne techniky a metódy optimalizácie promptov pre generatívne nástroje umelej inteligencie. Vysvetlíme definíciu prompt engineeringu, prečo je dôležitý, a prejdeme si príklady a osvedčené postupy.

Správne formulovanie pokynov pre nástroje umelej inteligencie je nevyhnutné, ak chcete z jazykových modelov vyťažiť maximum. S vývojom umelej inteligencie rastie aj potreba odborníkov, ktorí vedia, ako s ňou narábať čo najefektívnejšie, a tak vznikla profesia prompt engineer.

Čo je to promptné inžinierstvo?

Pojem „prompt engineering“ označuje techniky a metódy používané na optimalizáciu promptov pre spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) a veľké jazykové modely (LLM), ako sú GPT-3 alebo GPT-4, ktoré sú založené na strojovom učení. Spôsob formulovania otázky alebo pokynov výrazne ovplyvňuje kvalitu a relevantnosť odpovede generovanej nástrojom umelej inteligencie.

Vytváranie promptov pre modely umelej inteligencie vyžaduje nielen kreativitu a presnosť, ale aj hlboké pochopenie príslušného jazykového modelu, pretože výber slov a ich poradie môže výrazne ovplyvniť výstup. Prompty môžu obsahovať text v prirodzenom jazyku, obrázky alebo iné typy dátových vstupov. Ten istý prompt môže na rôznych platformách umelej inteligencie produkovať odlišné výsledky. Preto musí byť vytváranie promptov prispôsobené individuálne pre každý generátor textu alebo generátor videa umelej inteligencie.

Prečo je prompt engineering dôležitý pre umelú inteligenciu?

Prompt engineering je nevyhnutný, ak chcete dosiahnuť lepšie výsledky s generatívnou umelou inteligenciou a plne využiť potenciál jazykových modelov. Napríklad prompt engineer môže experimentovať tak, že položí otázku mnohými rôznymi spôsobmi, aby zistil, ako to ovplyvní odpoveď. Variácie v poradí slov a použitie modifikátora raz alebo viackrát (napr. „veľmi“ alebo „veľmi, veľmi, veľmi“) môžu výrazne ovplyvniť výsledky.

V prípade webových stránok s umelou inteligenciou môže prompt engineering pomôcť doladiť rôzne vlastnosti generovaných obrázkov. Tieto často poskytujú možnosť vytvárať obrázky umelej inteligencie v určitom štýle, perspektíve, pomere strán alebo rozlíšení obrázku. Prvý prompt je zvyčajne len východiskovým bodom. Nasledujúce prompty sa môžu použiť napríklad na zmiernenie alebo posilnenie určitých prvkov a pridanie alebo odstránenie objektov v obrázku.

Prompt engineering môže tiež pomôcť zosúladiť LLM a optimalizovať pracovné postupy pre konkrétne výsledky pri vývoji nových nástrojov. Existujú aj ďalšie dôvody, prečo je prompt engineering dôležitý pre AI:

  • Optimalizácia výsledkov: Starostlivo navrhnuté prompt engineering môže umožniť jazykovým modelom poskytovať kvalitnejšie a relevantnejšie výsledky.
  • Efektívnosť: Dobre formulované výzvy vedú k tomu, že model poskytuje požadované informácie rýchlejšie, bez potreby viacerých výziev alebo iterácií.
  • Kontrola nad výstupom: Inteligentné prompt engineering umožňuje používateľovi kontrolovať spôsob, akým AI reaguje, vrátane dĺžky, štýlu a tónu odpovede.
  • Zníženie chýb: Jasné a stručné prompty pomáhajú minimalizovať potenciálne skreslenia, nedorozumenia alebo nepresné odpovede, ktoré by model mohol poskytnúť.
  • Pokročilé aplikácie: S vhodným prompt engineeringom môžu byť modely umelej inteligencie použité na špecifické úlohy alebo v iných oblastiach, pre ktoré neboli pôvodne vyvinuté.
  • Experimentálne poznatky: Experimentovanie s rôznymi výzvami môže pomôcť získať hlbšie pochopenie toho, ako funguje konkrétna generatívna umelá inteligencia a ako reaguje na rôzne vstupy.

Príklady rýchleho inžinierstva

Príkazy, ktoré možno použiť na vytváranie textu, obrázkov alebo videí, sa od seba výrazne líšia. V prípade všetkých webových stránok s umelou inteligenciou však cielené navrhovanie príkazov umožňuje používateľom efektívnejšie komunikovať s príslušným nástrojom umelej inteligencie.

Príklady výziev pre generátory textu

Tu je príklad cieleného promptného inžinierstva pre generátory textu:

  1. Špecifickosť
  • pôvodná úloha: „Povedz mi niečo o stromoch“.
  • vylepšená úloha: „Vysvetli proces fotosyntézy v listnatých stromoch“.
  1. Formátovanie odpovede
  • pôvodná otázka: „Aké sú výhody solárnej energie?“
  • vylepšená otázka: „Uveďte päť výhod slnečnej energie“.
  1. Vloženie vzorových odpovedí
  • pôvodná úloha: „Napíšte vetu o Paríži“.
  • vylepšená úloha: „Napíšte vetu o Paríži v štýle Hemingwaya“.
  1. Dĺžka a podrobnosti
  • pôvodná úloha: „Opíšte vodu“.
  • vylepšená úloha: „Podajte mi podrobné vedecké vysvetlenie molekulárnej štruktúry vody“.
  1. Vyhýbanie sa predsudkom
  • pôvodná výzva: „Čo si myslíte o kryptomenách?“
  • vylepšená otázka: „Popíšte kryptomeny neutrálne a objektívne“.
  1. Kontext
  • pôvodná otázka: „Prečo klesajú akcie?“
  • vylepšená otázka: „Vzhľadom na ekonomické faktory, prečo môžu technologické akcie klesať v čase recesie?“
  1. Štýly alebo perspektívy
  • pôvodná úloha: „Povedz mi príbeh o Napoleonovi“.
  • vylepšená požiadavka: „Povedz mi príbeh o Napoleonovi z pohľadu jedného z jeho vojakov“.

Príklady výziev pre generátory obrázkov

Prompt engineering je relevantný nielen pre jazykové modely, ale aj pre generatívne súťažné siete, ktoré generujú obrázky, ako napríklad DALL-E. V prípade generátorov obrázkov musia prompty textovo opisovať, aký druh obrázku sa má generovať:

  1. Špecifickosť
  • pôvodná výzva: „Mačka“.
  • vylepšená výzva: „Oranžová mačka spiaca na modrom vankúši“.
  1. Kombinácia prvkov
  • pôvodná výzva: „Budovy a mraky“.
  • Vylepšená téma: „Starý viktoriánsky dom spočívajúci na plávajúcich oblakoch“.
  1. Štýl a éra
  • pôvodná výzva: „Autá“.
  • vylepšená výzva: „Futuristické autá v retro štýle 50. rokov“.
  1. Pocity a atmosféra
  • pôvodná výzva: „Les“.
  • vylepšená výzva: „Tmavý, hmlistý les zalitý mesačným svitom“.
  1. Kombinácia neobvyklých prvkov
  • pôvodná výzva: „Stôl a ovocie“.
  • vylepšená téma: „Stôl z vodných melónov s doskou zo sušených plátkov banánov“.
  1. Perspektíva a rozmer
  • pôvodná výzva: „Hory“.
  • Vylepšená téma: „Obrovská hora v tvare prevrátenej čajovej šálky“.
  1. Abstrakcia
  • pôvodná výzva: „Pocity“.
  • Vylepšená téma: „Radosť vizualizovaná ako jasná explózia farieb“.

Príklady výziev pre generátory videí

Pre tvorcov videí je výzvou zachytiť nielen jeden okamih alebo statický obrázok, ale dynamickú, časovo ohraničenú sekvenciu akcií a udalostí. Dobré technické riešenie pomáha presne špecifikovať akciu, prostredie a trvanie videa, ako aj spôsob interakcie jednotlivých prvkov vo videu:

  1. Sekvencia akcií
  • pôvodná výzva: „Mačka kráča“.
  • vylepšená výzva: „Oranžová mačka pomaly prechádza okolo kaluže a potom do nej skočí“.
  1. Prostredie a nálada
  • pôvodná výzva: „Plážová scéna“.
  • Vylepšená predloha: „Opustená pláž pri západe slnka, s jemne narážajúcimi vlnami a kŕdľom vtákov letiacich na obzore“.
  1. Časový vývoj
  • pôvodná výzva: „Kvitnúca kvetina“.
  • Vylepšená výzva: „Ruža, ktorá za 30 sekúnd vyrastie z púčika do plne rozkvitnutej kvetiny“.
  1. Dynamické akcie
  • pôvodná úloha: „Športová hra“.
  • Vylepšená výzva: „Basketbalový zápas, v ktorom hráč v posledných sekundách zápasu strelí rozhodujúci trojbodový kôš“.
  1. Kombinácia prvkov a prechodov
  • pôvodná výzva: „Časy dňa“.
  • Vylepšená výzva: „Panoráma mesta prechádzajúca z rána do noci, s rozsvietenými svetlami mesta, keď padá tma“.
  1. Príbeh a rozprávanie
  • pôvodná podnetová veta: „Lietajúci vták“.
  • Vylepšená predloha: „Mladý vták, ktorý sa pokúša lietať po prvýkrát. Po niekoľkých neúspešných pokusoch vták nakoniec zdolá oblohu a bezpečne sa vráti do svojho hniezda“.

Aké sú osvedčené postupy pre rýchle inžinierstvo?

Vďaka cielenému promptnému inžinierstvu je možné dosiahnuť optimálne výsledky z generatívnych nástrojov umelej inteligencie. Existuje niekoľko osvedčených postupov, ktoré by sa mali zohľadniť pri formulovaní promptov:

  • Buďte presní: Jasné formulovanie pokynov pomáha umelej inteligencii lepšie pochopiť, čo od nej očakávate.
  • Buďte konkrétni: Uistite sa, že vaše podnety sú dostatočne konkrétne, aby ste získali požadovaný typ odpovede.
  • Experimentujte: Ak nedostanete požadovanú odpoveď hneď, skúste otázku sformulovať inak alebo pridať viac kontextu.
  • Formátové pokyny: Ak chcete, aby odpoveď mala konkrétny formát (napr. zoznam, krátky odsek, formálny jazyk), mali by ste to špecifikovať v pokyne.
  • Vzorové odpovede: Poskytnutie vzorových odpovedí môže byť užitočné, pretože môže umelej inteligencii poskytnúť príklad odpovede, ktorú chcete, a nasmerovať ju správnym smerom.
  • Kontext: Niektoré nástroje umelej inteligencie využívajú dodatočné informácie alebo širší kontext pred položením samotnej otázky.
  • Vyhnite sa nejednoznačnosti: Vyhnite sa nejasným alebo nejednoznačným formuláciám.
  • Obmedzte a usmerňujte: Ak máte obavy, že nástroj umelej inteligencie môže odpovedať zaujatým spôsobom, alebo ak chcete konkrétny štýl alebo perspektívu, dajte jasné pokyny.
  • Kontrola: Je dôležité kriticky skontrolovať odpovede nástroja umelej inteligencie a uistiť sa, že sú presné a bez nežiaducej zaujatosti.
  • Iteratívny prístup: Často je užitočné zaujať iteratívny prístup a vylepšiť otázku na základe získaných odpovedí.

Aké kvalifikácie by mal mať promptný inžinier?

Prompt engineering ponúka sľubné príležitosti pre jednotlivcov s hlbokým pochopením spracovania jazyka a kreatívnym myslením. Vzhľadom na to, že technológie umelej inteligencie a NLP sa stávajú čoraz bežnejšími v širokej škále odvetví, dopyt po kvalifikovaných prompt inžinieroch bude naďalej rásť.

Hoci neexistujú žiadne požiadavky na konkrétne vzdelanie, môže byť užitočné mať vysokoškolský titul v príbuznom odbore. Hoci programátorské zručnosti nie sú nevyhnutné, titul v oblasti informatiky alebo lingvistiky môže uľahčiť pochopenie jazykových modelov a vývoj podnetov. Inžinierstvo podnetov sa zameriava predovšetkým na pochopenie fungovania jazyka a jeho štruktúrovania tak, aby ste dosiahli požadované výsledky. V tomto procese môžu byť užitočné nasledujúce zručnosti:

  • Porozumenie umelej inteligencii a strojovému učeniu: Je dôležité mať základné znalosti o fungovaní neurónových sietí, najmä jazykových modelov, aby ste lepšie pochopili mechanizmy, ktoré stoja za výsledkami.
  • Analytické myslenie: Analýza výsledkov a úprava pokynov na ich základe vyžaduje analytické myslenie.
  • Komunikačné zručnosti: Schopnosť formulovať jasné a stručné pokyny je pre prompt engineering nevyhnutná.
  • Detekcia chýb: Schopnosť detekovať nepresnosti alebo chyby v odpovediach modelu umelej inteligencie a vykonať vhodné úpravy.
  • Špecifické znalosti v danej oblasti: V závislosti od oblasti, v ktorej ich používate, môžu byť na efektívne navrhovanie a hodnotenie podnetov a odpovedí potrebné špecializované znalosti v danej oblasti.
  • Neustále vzdelávanie: Umelá inteligencia a strojové učenie sa rýchlo vyvíjajú. Dobré prompt engineering preto vyžaduje odhodlanie neustále sa vzdelávať a ochotu neustále sa prispôsobovať novým technológiám.
  • Tímová práca: Prompt inžinier často musí spolupracovať s inými odborníkmi, ako sú vedci v oblasti údajov, softvéroví inžinieri a obchodní analytici.
Prejsť na hlavné menu